ChatGPT로 코딩하기

인공지능을 활용해 코딩할 때는 단순히 코드 생성을 넘어 최적의 개발 프로세스를 구축하는 것이 중요하다. 이 글에서는 GPT를 활용한 효과적인 코딩 방법을 단계별로 정리했다.

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🔹 1. 프로젝트의 목적과 설계를 먼저 정의하라

GPT를 활용한 코딩을 시작하기 전에, 프로젝트의 목적과 동작 구조, 기본 설계를 먼저 정리해야 한다.

• 무엇을 만들 것인지?
• 어떤 방식으로 동작해야 하는지?
• 주요 기능과 필요한 기술 스택은?

이 부분이 명확해야 GPT가 보다 정확하고 일관된 코드를 생성할 수 있다.

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🔹 2. 코드를 생성하고 실행하며 반복적으로 개선하라

1. GPT에게 필요한 코드 생성을 요청한다.
   • 여러 개의 코드가 출력될 수 있으니, 필요한 부분을 선별하여 활용한다.
2. 전체 코드를 복붙해서 실행해본다.
   • 실행이 안 되거나 보완이 필요하면 코드를 그대로 복붙하여 다시 질문한다.
3. GPT가 개선한 코드를 다시 실행한다.
   • 이를 반복하면서 점진적으로 완성도를 높여나간다.

💡 실행과 피드백을 반복하는 것이 핵심! 단순히 코드를 받아들이는 것이 아니라, 직접 실행해보고 문제를 해결하며 개선해야 한다.

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🔹 3. 코드 구조를 점진적으로 분리하여 확장하라

초기에는 한 파일에 모든 코드를 작성할 수 있지만, 프로젝트가 커질수록 코드가 복잡해진다.

💡 스크립트 분리 전략

1. 처음에는 4개 파일로 분리
2. 이후 8개 → 16개 → 32개 순으로 구조화
3. 유지보수가 쉬운 모듈형 코드로 발전

이 방식으로 코드의 가독성과 확장성을 확보할 수 있다.

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🔹 4. 자주 컴파일하고 직접 실행해라

개발을 진행하면서 코드가 목적에 부합하는지 확인하는 과정이 필수다.

• 코드를 작성한 후에는 자주 컴파일하여 실행해야 한다.
• 코드가 의도대로 동작하지 않는다면, 출력 로그를 분석하고 문제를 해결한다.

GPT는 실행 결과를 직접 확인할 수 없으므로, 개발자가 주도적으로 실행하며 피드백을 제공해야 한다.

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🔹 5. 에러 발생 시 로그를 전체 복붙하여 해결하라

코드 실행 중 에러가 발생하면, 에러 메시지를 전체 복붙하여 GPT에 질문한다.

• GPT는 에러 로그를 분석하여 해결책을 제시한다.
• 단순 오류 수정뿐만 아니라, 코드를 더 최적화하는 방법까지 제안받을 수 있다.

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🔹 6. 최적의 GPT 모델을 선택하라

GPT 모델마다 장단점이 있으므로, 적절한 모델을 선택하는 것이 중요하다.

• 일반적인 코딩 작업: GPT Mini 활용 (GPT-4o와 큰 차이 없음)
• 디자인이 포함된 개발 (Tailwind CSS 등): GPT-4o 추천

💡 DeepSeek도 괜찮은 대안이지만, Gemini는 그다지 추천하지 않는다.

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🎯 결론: GPT를 도구로 활용하는 방법을 익혀라

GPT는 강력한 코딩 도구이지만, 개발자가 어떻게 활용하느냐에 따라 성과가 달라진다.

• 목표와 설계를 명확히 하고, 반복적으로 실행하며 개선해야 한다.
• 스크립트 분리와 실행 테스트를 병행하며 프로젝트를 발전시킨다.
• 에러 로그를 활용하여 디버깅하고, 적절한 GPT 모델을 선택한다.

이러한 방식으로 GPT를 효과적으로 활용하면, 더 빠르고 효율적인 코딩이 가능해진다. 🚀